近日,耶鲁大学Gabriel参与的一项研究工作工程建设(OpenSAFELY)发现了造成了新冠病毒感染心脏病伤人的关键因素,该工程建设研究了1740万苏格兰人的匿名身体健康数据集,是在此之前最大现有的数据集检验研究工作。苏格兰《经济学人》周刊月末出版文章表示该研究工作的研究方法是对假造数据集挖出为了让的国际化,让研究工作人员再次在义务病患防火墙的同时,充分为了让巨量保健数据集之前的必要个人信息展开研究工作。
这项研究工作以苏格兰约1740万人的大学本科门诊假造以及其之前5683例由新冠心脏病造成了的死亡病例作为研究工作对象,其研究工作现有和详细资料某种程度均前所未有,该文章现在仍未刊登在医学预印本平台MedRxiv上。《经济学人》在一本书《静电假造数据集研究工作新方法在疫情之前脱颖而出》的观察文章之前说道,若是在非疫情时期,这种大现有的短时间内提取研究身体健康数据集是不可能完成的,仅是获得数据集执照,就只需要几个月甚至几年时长。
而该工程建设从想法造成了到研究工作出版先用了42天的时长,疫情的全面性当然是一方面,另外也是由于该研究工作用于国际化的数据集挖出为了让方式。提供该技术及数据集的是保健软件一些公司TPP,其日常为约5000万人存储设备静电身体健康档案资料。此次研究工作方法的创新性在于,研究工作一个团队未能对任何静电假造数据集完成复制和转到,而是通过专门编著的程序之前,来回在TPP的数据集之前心内部完成研究。而且,研究工作一个团队根本无法通过专用的必需连接查询病患记录,所有对静电假造的出访都被记录在案。以上一系列采取措施,使得研究工作一个团队在保健数据集防火墙方面获得了苏格兰最严苛的保健数据集管理秘密组织MedConfidential的认可。
文章称这类通过挖出静电假造助力提升卫生保健服务模式的研究工作正处赶上之前,而这种模式之所以显现出在苏格兰,一方面,苏格兰国内保健服务政治体制(NHS)覆盖的保健产品形成了TPP这类握有巨量病患静电假造的一些公司。另一方面,这种以大学本科医师作为保健服务初诊7集的准则模式,使得大学本科门诊假造握有最为丰富、标准化的数据集给定,其数据集造就都为。
这一研究工作的联合局长、耶鲁大学的班·多达可(Ben Goldacre)博士表示,苏格兰是“全世界唯一握有可满足这些研究所只需的数据集现有的国内”。
《经济学人》指出,这种新方法的广泛采用有望带来重大受到影响。这假定静电假造系统将不仅仅是数据集的存储设备,而更将成为医学研究工作公共设施之前的致力一环,还可以随着科学的只需求而与时俱进。此外,这对于应用于医学的计算机的其发展同样尤为重要,因为计算机同样只需要遥相呼应大量经过秘密组织检验的数据集,才能足够准确地了解传染病。
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